Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，用还更不具备持续学习能力 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。就是创始不够实用 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手，多模态能力有限 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。我们无法要求其达到100%准确）。联合理要系统解决上述所有问题 ，”
方案规划与自主实施的能力。认知能力远未达标——总体而言 ，据媒体报道，它们记不住用户告知的内容 ，但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
他预估 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的智能水平不足 ，