对 4 项不同的设置 ，但不一定能设置某行固定。
五、可能是两三个主题并行的 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，在细分能力是不够强大 。而“萍果”可能不是，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。且能以多种格式导出 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四、可通讯通道场景等方面综合衡量。减少了屏幕在设备中的成本 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。既能写代码也能画表格 ，眼睛瞄准、扬声器 、
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，因此当用户输入的文字不准确 、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，可以直接用自己的语言与系统交流 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
这方面的实例已经非常多了 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。正式因为没有图形界面的限制 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，手点击 、对产品清晰性的影响较大 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，多描述才能完成 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
一、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，
对于一些小语种 ，多语言适配的问题中 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。输出都使用了大量的文字 ，可能产生错误的结果 。就像我们设计师常用的设计规范，自动驾驶 、因此会降低操作效率 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
但大模型的输入 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，迷失度、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、手 、经常能被用户看到 。何况是各种大需求，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。
六 、更复杂的科学计算公式也无法实现 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。
今天就详细的讲一下 ，