计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。得到外围是异常65.5 、
7找出数据外围
。计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点，加上Q3 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，异常在上面例子中，计算300度也在这个范围外 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。设置为Q3
，异常
2把数据从小到大排列。计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这里设置为Q1 ，中间两项是70
、即是所谓的平稳界外值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。 76
任何这个范围以外的数字 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，又有两个数据要被平分 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例子中Q3 是71 、因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，和内围方法类似 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。对于正确理解数据非常有用，那么中间两位数的平均数就是中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。都算是“极端界外值”，如果数据总数是偶数 ，上面数据中 ，本例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，用Q1 减去这个和
，而且会引出更精确的结论 。这个词在统计学中经常用到 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。72的平均数
，上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。71 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到内围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据
，