目前该项目仍有限制 。发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破这个项目展示了另一种可能性。解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，4K为29.3毫秒。底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示，但未实现DLSS超分辨率功能。发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，
日前据报道 ，解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这些数据表明 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
性能方面 ，用户需自行提供 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该项目的核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，完全在浏览器中运行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组，
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，